AI-IoT-testiratkaisu turvaa jalankulkijaa
Tulevaisuudessa järjestelmä voi toimia rakennuspalikkana autonomisille ajoneuvoille.
13.12.2019
Teksti Esko Lukkari kuvat BusinessTampere / Mirella Mellonmaa
Tampere ja Tieto kehittävät ratkaisua jalankulkijoiden liikenneturvallisuuden parantamiseksi. Tekoälyä (AI) ja esineiden Internetiä (IoT) hyödyntävä testiratkaisu tunnistaa automaattisesti, kun jalankulkija aikoo ylittää kadun risteyksessä.
Hälytys voidaan välittää automaattisille liikennemerkeille ja tulevaisuudessa jopa suoraan ajoneuvoille. Tulevaisuudessa järjestelmä voi toimia rakennuspalikkana autonomisille ajoneuvoille.
BusinessTampere tiedotti asiasta 5.12.
Kaupungistuminen lisää liikkuvien ihmisten määrää suurkaupunkialueilla. Tieliikenteen kasvaessa nousee myös liikenneonnettomuuksien riski, etenkin risteyksissä. Vammautumis- ja kuolemanriski on erityisen suuri jalankulkijoille.
Osa Smart City-ohjelmaa
Osana Smart Tampere -ohjelmaa kehitetty pilottiratkaisu voi auttaa vähentämään jalankulkijoiden ja ajoneuvojen onnettomuuksia kaupunkialueiden risteyksissä. Ratkaisu on rakennettu tavalla, joka estää yksittäisten ihmisten tai ajoneuvojen tunnistamisen.
Tampereella risteysliikennekameran kuvavirta liitettiin pilvipohjaiseen AI-järjestelmään, joka tarkkailee ajoneuvoja ja jalankulkijoita. Kun järjestelmän algoritmit havaitsevat jalankulkijan, joka aikoo ylittää kadun, ne antavat hälytyksen. Tämä hälytys voidaan välittää muihin systeemiin kytkettyihin järjestelmiin, kuten automaattisiin liikennemerkkeihin. Tulevaisuudessa, kun ajoneuvot muuttuvat yhä digitaalisemmiksi, hälytys voitaisiin välittää myös suoraan ajoneuvoille.
Parantamalla olemassa olevaa liikenteenvalvontateknologiaa tekoälyllä, pystymme paremmin tunnistamaan liikenneonnettomuuksien riskit”, sanoo tiedotteessa Tiedon tuotekehitysyksikön hankejohtaja Jari Torkkola.
”Järjestelmä tarkkailee ajoneuvojen ja jalankulkijoiden liikkumista ja tunnistaa, milloin jalankulkija aikoo ylittää kadun. Erityisesti rajoitetun näkyvyyden alueilla järjestelmä voi auttaa estämään onnettomuuksia. ”
Ihanteellisissa olosuhteissa järjestelmä saavuttaa 99 prosentin tarkkuuden. Jopa yöllä tarkkuus oli 75 prosenttia.
”Olimme tunnistaneet yleisimmät onnettomuustyypit ajoneuvojen ja jalankulkijoiden välillä. Niiden avulla rakensimme algoritmin, joka pystyy ennustamaan ajoneuvojen ja jalankulkijoiden liikkumisen kadulla ”, kertoo Tampereen kaupungin liikenneinsinööri Pekka Stenman.