LUMI-supertietokone lämmittää Kajaania
Noin 200 miljoonaa maksavalla CSC:n supertietokoneella viidennes Kajaanin kaukolämmöstä.
22.05.2020
Teksti Esko Lukkari
Kajaani saa 20 prosenttia kaukolämmöstään Renforsin Rantaan tulevan LUMI-supertietokoneen datakeskuksen hukkalämmöstä.
Loiste Lämpö ja CSC – Tieteen tietotekniikan keskus ovat allekirjoittaneet sopimuksen LUMI-supertietokoneelle rakennettavan datakeskuksen kaukolämpöliittymän rakentamisesta ja hukkalämmön hyödyntämisestä.
Loiste tiedotti sopimuksesta 20.5.
Vuoden 2021 alussa käynnistyvä datakeskus kerää talteen toimintansa sivutuotteena syntyvän lämmön, jonka Loiste Lämpö siirtää lämpöverkkoonsa.
LUMI-supertietokone on Euroopan unionin EuroHPC-yhteisyrityksen ja yhdeksän Euroopan maan yhteishanke ja se maksaa noin 200 miljoonaa euroa. Puolet rahoituksesta tulee Euroopan unionilta ja puolet osallistuvilta mailta. Datakeskuksen rakentamista tukevat myös Euroopan unionin aluekehitysrahasto sekä Kainuun liitto.
Supertietokone tärkeä Kajaanille
”Ekotehokkaan datakeskuksen sijoittuminen Kajaaniin on usean kumppanin pitkäjänteisten neuvottelujen tulos. Hankkeella on työllistävä vaikutus Kajaanin alueella, sanoo tiedotteessa Loiste Lämmön toimitusjohtaja Heikki Juntunen.
Loiste Lämpö kehittää parhaillaan täysin hiilineutraalia kaukolämpötuotetta. Jo ensi vuoden aikana kajaanilaisilla on mahdollisuus valita lämmitysmuodokseen hukkalämmöllä tuotettu puhdas kaukolämpö.
Uusiutuvien energialähteiden sekä hitaasti uusiutuvan turpeen osuus kajaanilaisen kaukolämmön energialähteistä oli vuonna 2019 jo 90–95 prosenttia,
”Hiilijalanjäljen pienentäminen on globaalisti tärkeä tavoite, johon voidaan vaikuttaa runsaasti sähköä kuluttavien EuroHPC:n koneiden sijoituspaikalla. Kajaanin etuina ovat uusiutuvan energian käyttö sekä mahdollisuus lämminvesijäähdytykseen, jonka ansiosta konesalista vapautuvaa hukkalämpöä voidaan hyödyntää Kajaanin kaukolämpöverkossa”, sanoo CSC:n toimitusjohtaja Kimmo Koski.
LUMI-supertietokoneen laskentatehoa tarvitaan huippututkimuksen tekoon monilla eri data- ja laskentaintensiivisillä tieteenaloilla, esimerkiksi materiaalitieteissä, fuusiotutkimuksessa, lääkeainetutkimuksessa ja ilmastotieteissä.
